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一支 11 分钟的实测视频。同样是决策模型，Jev 在 14 道 SQL 判定里对 13 道，开源的 Laya 只对 6 道。在 M4 Mac 上微调 3.9 小时后，安全性判定追到 14/14，但「SQL 是否正确」仍差一截。

一支约 7 分钟的拆解视频。不看画面、不读像素，只收一份纯文本状态报告，每秒问 Jev 约 10 次。Jev 当司令官选目标，传统代码当手足按键。

一支 13 分钟的讲解视频。基于 Archer Hume 的外部实验：延迟、token 计数、选项顺序……Jev 不逐字生成，而是「读出」概率，并把共享状态只编码一次。

一支 10 分钟的讲解视频，附完整图文。任务路由 20 张选对 17 张，看板分类正确率 87%，SQL 能否上线 14 条全对；再整理出 10 种用法、它和大模型怎么分工，以及它不行的地方。

一支 4 分半的讲解视频。Jev 是 TypeSafe 的 System One Model：一次前向传播、不逐 token 解码，用校准概率回答判断类问题，成本约为前沿 LLM 的 1/400。