一个工程师的创作手记 WARLOCK TOME
把好奇心,
练成小小的魔法。
从魔兽世界插件,到脑海里的各种小想法。
把动手做过的东西收在这里,慢慢翻,慢慢更新。

THE COLLECTION
一路做过的东西
2026
- 开源 Laya 能替代 Jev 吗:14 道 SQL 只对 6 道,微调 3.9 小时后
一支 11 分钟的实测视频。同样是决策模型,Jev 在 14 道 SQL 判定里对 13 道,开源的 Laya 只对 6 道。在 M4 Mac 上微调 3.9 小时后,安全性判定追到 14/14,但「SQL 是否正确」仍差一截。
- 给 AI 装上四肢:Jev 如何 120 毫秒实时玩 Doom
一支 5 分钟的拆解视频。不看画面、不读像素,只收一份纯文本状态报告,每秒问 Jev 约 10 次。Jev 当司令官选目标,传统代码当手足按键。
- 一个人用 10000 次 API 调用,扒出 Jev 的底层架构
一支 13 分钟的讲解视频。基于 Archer Hume 的外部实验:延迟、token 计数、选项顺序……Jev 不逐字生成,而是「读出」概率,并把共享状态只编码一次。
- Jev 能做什么:八个场景拆解用途与 LLM 协作方式
一支 6 分钟的讲解视频。可学习的 if/else、Agent 的小脑、RAG 判官、实时流判定、模糊规则、内容控制。LLM 负责想,Jev 负责盯。
- Jev Tweet Radar
刷 X 时给每条帖子标出「值得互动」的概率和 会火 / 被误读 / AI 味 等标签;发帖前也能先让 Jev 判定自己的草稿。开源 Chrome 扩展。
- 解析 Jev:数据工程师的系统一利器
一支 4 分半的讲解视频。Jev 是 TypeSafe 的 System One Model:一次前向传播、不逐 token 解码,用校准概率回答判断类问题,成本约为前沿 LLM 的 1/400。
- Auto Query Now
从 URL 的查询参数里读出值,自动填进页面上聚焦的输入框,可选自动回车。做一个带参数的链接,打开就是填好的表单。
- NotebookLM Quick Capture
一键将网页内容或选中文本保存至 NotebookLM,无需离开当前标签页,保持研究与思考心流。
2015
2014
这个分类还没有内容。













