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5 件考えを整理してから書く。初公開日の新しい順。
2026
- 公開モデル Laya は Jev に追いつくか：SQL 14 問中 6 問から 3.9 時間の追加学習で検証
11 分の検証動画。同じ決定モデルでも、SQL 14 問の判定で Jev は 13 問、公開モデルの Laya は 6 問しか正解しない。M4 Mac で 3.9 時間ファインチューニングすると、安全性は 14/14 に届いたが、「正しい SQL か」には差が残った。
- AI に手足を付ける：Jev が 120 ミリ秒でリアルタイムに Doom を遊ぶ仕組み
約 7 分の解説動画（中国語ナレーション）。画面も画素も見ず、テキストの状態レポートだけで毎秒約 10 回 Jev に問い合わせる。Jev は司令官として目標を選び、手足のコードがキーを押す。
- 文章を生成しない AI、Jev を 1 万回呼んで解剖した
15 分の解説動画。Archer Hume による外部からの実験（遅延・トークン数・選択肢の順序）をもとに、Jev が一文字ずつ生成せず確率を「読み出す」こと、共有状態を一度だけ符号化することを追う。
- Jev は何ができるのか：8 つのシーンで用途と LLM 連携を解説
6 分の解説動画。学習できる if/else、エージェントの小脳、RAG の審判、リアルタイム判定、あいまいなルール、コンテンツ管理。LLM が考え、Jev が見張る。
- Jev 徹底解説：データエンジニアのためのシステム1ツール
4 分半の解説動画。Jev は TypeSafe の System One Model。フォワードパス 1 回、token ごとのデコードなし、校正済み確率で判断系の問いに答え、コストは最先端 LLM の約 1/400。
