少しの好奇心。
少しの魔法。

11 分の検証動画。同じ決定モデルでも、SQL 14 問の判定で Jev は 13 問、公開モデルの Laya は 6 問しか正解しない。M4 Mac で 3.9 時間ファインチューニングすると、安全性は 14/14 に届いたが、「正しい SQL か」には差が残った。

約 7 分の解説動画（中国語ナレーション）。画面も画素も見ず、テキストの状態レポートだけで毎秒約 10 回 Jev に問い合わせる。Jev は司令官として目標を選び、手足のコードがキーを押す。

15 分の解説動画。Archer Hume による外部からの実験（遅延・トークン数・選択肢の順序）をもとに、Jev が一文字ずつ生成せず確率を「読み出す」こと、共有状態を一度だけ符号化することを追う。

6 分の解説動画。学習できる if/else、エージェントの小脳、RAG の審判、リアルタイム判定、あいまいなルール、コンテンツ管理。LLM が考え、Jev が見張る。

X のタイムラインの各ポストに「絡む価値」の確率と バズる / 誤解 / AI臭 などのタグを表示。投稿前に自分の下書きも Jev が判定。オープンソースの Chrome 拡張。

4 分半の解説動画。Jev は TypeSafe の System One Model。フォワードパス 1 回、token ごとのデコードなし、校正済み確率で判断系の問いに答え、コストは最先端 LLM の約 1/400。

URL のクエリパラメータから値を読み取り、ページ上でフォーカスされている入力欄に自動入力。必要なら Enter まで押します。どんなフォームも共有できるリンクに。

どのページもワンクリックで NotebookLM に保存。ノートブックを選んで URL かページ本文を送り、タブを離れずにリサーチを続けられます。

ユニットのオーラ、追加オーラ、DBM タイマーを表示する小さなオーラモニター。

ドラッグで配置できるシンプルなユニットフレーム。ステータス表示は tMark と組み合わせます。

任意の線上を動くマーカーで、体力・マナ・エナジーを表現します。

チャットチャンネルの切替、ウィスパーへの返信、チャット枠の調整を 1 つのホットキーで。

ポートレート、リソースバー、戦闘状態を軸にした単体のユニットフレーム。

才能画面にビジュアル演出を加え、効果の設定パネルも備えたアドオン。